主题一 在线医疗咨询服务对线下门诊和住院费用的变革性影响
活动时间 2026年11月5日（周四）下午2：00-3：30
活动地址 文济楼201
主讲人 杨化龙副教授，广东工业大学
主持人 朱慧副教授，性爱网-免费成人性爱影片
主办单位 性爱网-免费成人性爱影片
嘉宾简介
杨化龙，广东工业大学性爱网
副教授。主要研究电子健康与智慧医疗、在线社区与用户生成内容、社交媒体与智能营销、技术创新与服务创新，近年聚焦医疗智能体服务模式创新及生成式AI驱动的自我健康管理等议题。论文发表于Production and Operation Mangement, Information & Management, Decision Support Systems, Computers in Human behavior, Technological Forecasting & Social Change, Information Processing & Management, Internet Research, 管理科学和管理评论等国内外知名期刊。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、中国博士后科学基金面上项目及广东省哲学社会科学规划项目等。
讲座内容简介
在线医疗咨询服务（OHCS）在变革医疗行业方面具有巨大潜力。本研究旨在探讨医生参与OHCS对线下门诊和住院费用的影响，填补医疗信息技术文献中一个关键但尚未得到充分探索的领域。利用中国一家综合医院长达42个月的数据集，发现医生参与OHCS使门诊费用增加63.2%，住院费用增加22.2%。在通过工具变量方法和倾向得分匹配处理内生性问题后，这些结果依然稳健。值得注意的是，机制检验揭示OHCS参与增强了医生的服务量扩张、服务内的成本升级以及患者结构变化，从而导致诱导需求并推高线下医疗费用。此外，这些效应对于专业地位较高的医生更为显著。然而，COVID-19疫情和较高的科室拥挤程度倾向于缓解这些费用增长。本研究做出了若干重要理论贡献。首先，通过揭示OHCS参与的“阴暗面”拓展了医疗信息技术文献，表明OHCS通过改变供需动态推高医疗费用，这与传统医疗信息技术常被关联的节约成本潜力相反。其次，推进了OHCS研究，识别出OHCS参与影响线下费用的机制，即服务量扩张、服务内的成本升级和患者结构变化。第三，探讨了医生、环境和科室特征对医疗费用的异质性影响。在实践层面，本研究结果表明医院和政策制定者应推动广泛的OHCS参与以平衡供需动态，推进治疗标准化和差异化支付模式，建立多维度的医生绩效评估体系，并利用人工智能技术改善医患匹配和资源调度，从而在实现在线医疗潜力的同时避免无意中推高医疗费用。本研究突显了OHCS对线下医疗费用的影响，为改善其在医疗系统中的实施提供了支撑。
主题二 Collective Wisdom of Content Consumers in Online Investing Communities在线投资社区内容消费者的群体智慧
活动时间 2026年11月5日（周四）下午3：30-5：00
活动地址 文济楼201
主讲人 徐大鹏副教授，华南理工大学
主持人 朱慧副教授，性爱网-免费成人性爱影片
主办单位 性爱网-免费成人性爱影片
嘉宾简介
徐大鹏，华南理工大学电子商务系副教授、博士生导师，厦门大学博士、清华大学博士后。主要研究方向为信息系统、数字营销、金融科技。近年来在《Information Systems Research》（UTD顶刊）《Psychology & Marketing》《Financial Innovation》等国内外权威学术期刊发表多篇论文；目前担任AHCI与SSCI双检索期刊《Humanities and Social Sciences Communications》的编委。合作论文曾获武汉电子商务国际年会、中国营销科学学术年会最佳论文奖及中国高等院校市场学研究会重点科研项目立项。
讲座内容简介
This study investigates the collective wisdom of individual investors in online investment communities (OICs) and its impact on decision-making in the financial markets. We focus on Seeking Alpha (SA), one of the most popular OICs, and examine the relationship between the popularity of articles, as measured by the number of "likes" received from readers, and the accuracy of stock price predictions made by authors. Our empirical analysis, based on comprehensive data from SA, reveals a significant positive relationship between article popularity and prediction accuracy, suggesting that OIC users collectively possess the wisdom of crowds in identifying more accurate investment opinions. We also explore heterogeneity in the relationship, considering author characteristics, article features, and stock attributes. Furthermore, we present evidence supporting the effectiveness of utilizing the collective wisdom of retail investors in constructing investment portfolios. Overall, our findings contribute to understanding the reliability and usefulness of OICs as platforms for informed decision-making in the investment domain, highlighting the power of collective intelligence in financial markets.
本研究探究线上投资社区（OICs）中个人投资者的群体智慧及其对金融市场决策的影响。本文选取主流线上投资社区 Seeking Alpha（SA）作为研究对象，考察文章热度（以读者点赞数衡量）与作者股价预测准确度之间的关联。基于 Seeking Alpha 全量数据开展的实证分析显示，文章热度与预测准确度存在显著正相关，说明线上投资社区用户具备群体智慧，能够甄别出更准确的投资观点。研究同时从作者特征、文章属性以及个股特征三个维度，考察该相关关系的异质性。此外，本文提供实证证据，证明利用散户投资者的群体智慧构建投资组合具备可行性。总体而言，研究结论有助于理解线上投资社区作为投资信息决策平台的可靠性与应用价值，凸显群体智能在金融市场中的作用。
